La génération de revenus a traditionnellement été plus une activité secondaire pour les leaders en informatique. L’IA générative est en train de changer la donne. La bonne stratégie en matière d’IA, soutenue par une allocation délibérée d’applications GenAI, de technologies et de meilleures pratiques, peut transformer les centres de données en générateurs de revenus.
L’IA générative pousse les organisations à repenser comment la génération de contenu assistée par l’IA peut améliorer l’efficacité et leurs résultats financiers. Cependant, certaines organisations réfléchissent aussi à la manière d’augmenter leurs revenus en incorporant les données d’entreprise dans les logiciels GenAI.
L’idée de tirer des profits des données d’entreprise fait suite à des années de discours sur la façon dont les données – le fameux nouveau pétrole – et l’analyse aideront les organisations à exploiter de nouvelles insights à partir d’informations vastes et cloisonnées.
Alors que l’intérêt pour l’exploitation des données a explosé au cours de la dernière décennie, les leaders en informatique ont tenté de tirer des enseignements pour renforcer leur crédibilité auprès de l’entreprise. Et la génération de revenus est une priorité pour les leaders en informatique, selon 68% des personnes interrogées pour l’enquête sur l’état des CIO de CIO.com en 20241.
Mais beaucoup de leaders en informatique peuvent attester que les organisations ont eu du mal à tirer profit de leurs données. Peut-être ont-ils même rencontré cet obstacle en guidant leurs équipes.
Néanmoins, la pression augmente pour s’assurer que les investissements en IA donnent des résultats commerciaux. Heureusement, la bonne stratégie en matière d’IA, soutenue par une allocation délibérée d’applications GenAI, de technologies et de meilleures pratiques peut transformer les centres de données en générateurs de revenus.
Gagner de l’argent avec GenAI
Cela commence par les organisations qui connectent leurs données propriétaires à des modèles de langage larges (ou de plus petites tailles) prêts à l’emploi ou open source pour construire de nouvelles applications GenAI qui servent les clients. Les cas d’utilisation émergents comprennent :
– Recommandations de produits. Les détaillants peuvent fournir des recommandations de produits aux consommateurs en utilisant une analyse de reconnaissance de modèles basée sur l’IA pour l’historique des achats et les préférences de contenu, afin de stimuler les taux de conversion et les revenus.
– Augmentation des ventes. Certaines organisations utilisent des assistants GenAI pour filtrer les notes d’appels commerciaux que les humains lisent rarement pour obtenir des informations qui pourraient conduire à de meilleures façons de servir les clients. Plus les vendeurs en savent sur leurs clients, mieux ils peuvent les servir et obtenir un avantage concurrentiel.
– Stratégie de tarification et prévisions de la demande. GenAI offre un moyen potentiel d’ajuster les stratégies de tarification et de prévoir la demande en fonction des conditions du marché et des comportements des clients, aidant les entreprises à augmenter leurs revenus et leur rentabilité. C’est devenu un point d’attention majeur pour les organisations cherchant des opportunités de différenciation.
– Simulation via des jumeaux numériques. Les jumeaux numériques sont également une application populaire. Les fabricants peuvent faire passer des données de simulation à travers un service GenAI pour répondre aux questions sur la façon d’améliorer l’efficacité des processus et d’optimiser la production pour obtenir des gains matériels. Les simulations peuvent explorer les résultats potentiels.
– Maintenance prédictive. Les organisations testent comment GenAI peut être utilisée pour anticiper les pannes d’équipements utilisés dans les résidences et les industries commerciales. Réduire les temps d’arrêt et prolonger la durée de vie de l’équipement, complétée par la commande proactive de pièces de rechange, renforce la fidélité de la clientèle, ce qui peut augmenter les revenus au fil du temps.
En fin de compte, les cas d’utilisation commerciale ne sont limités que par l’imagination de chacun.
Où ai-je déjà vu ce film?
Les leaders en informatique sont pardonnés d’être sceptiques. Les organisations sont toujours incertaines de la valeur de l’investissement dans GenAI, compte tenu de certaines préoccupations autour de la désinformation, des hallucinations et de la gouvernance.
De plus, malgré toutes les discussions sur la culture des insights basés sur les données, les erreurs ont réduit cette notion à un fantasme ou, au mieux, à une activité secondaire.
Peut-être que l’ensemble de données collecté à partir de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement s’est périmé et a manqué la fenêtre du marché. Peut-être qu’une entreprise s’est tournée vers autre chose à la suite de changements de direction. Un manque d’hygiène des données et de préparation des données posent problème, selon les experts.
Tout cela soulève la question : comment les organisations peuvent-elles tirer parti de ce qui pourrait être une excellente opportunité de générer des revenus avec les services GenAI? En s’appuyant sur des partenaires de confiance pour fournir les bonnes technologies et les meilleures pratiques pour les mettre en œuvre.
Dell Technologies et NVIDIA travaillent ensemble pour fournir des serveurs optimisés pour l’IA, des GPU et des technologies d’interconnexion à haute vitesse pour aider les organisations à soutenir leur cycle de vie GenAI, de l’inférence et de la génération augmentée par récupération (RAG) à l’ajustement du modèle, au développement et à la formation. Dell et NVIDIA offrent également un support technique pour aider les organisations à optimiser la conception de leur centre de données, les logiciels d’IA et l’analyse des données pour accélérer les projets du stade de la preuve de concept à la production.
La question est : êtes-vous prêt à positionner votre centre de données pour capitaliser sur les nouvelles applications et services GenAI ? Si la réponse est oui, il est temps de voir quelle valeur vous pouvez tirer de vos données d’entreprise.
Pour en savoir plus sur les solutions d’IA de Dell.