L’émergence de générateurs d’IA : l’avenir de l’innovation technologique
Les grands innovateurs reconnaissent une nouvelle tendance qui vaut la peine d’être adoptée. Les meilleurs innovateurs reconnaissent les tendances qui exigent une adaptation rapide.
L’émergence d’Internet en tant que force commerciale à la fin du XXe siècle a été l’un de ces moments. Non seulement cela a rendu de nouveaux modèles commerciaux disponibles, mais cela a également accéléré l’adaptation à ces nouveaux modèles commerciaux en ouvrant des opportunités pour connecter les organisations à des pools de talents distants, en démocratisant la connaissance et les idées créatives et en fournissant des plateformes qui étendent la portée du marché au-delà des limitations physiques de l’espace et du temps. Internet a transformé de nombreuses industries, en sortant la vente au détail des magasins en dur pour la porter sur des sites de commerce électronique personnalisés sur le web. Il a également réinventé la distribution de divertissement en passant de la propriété ou la location de cassettes et de disques à un service de streaming instantanément disponible.
L’IA générative promet d’être une aventure similaire d’une technologie émergente qui apporte des changements et accélère vers ces changements. C’est une technologie en pleine émergence, créant une nouvelle demande des entreprises et fournissant des outils qui peuvent aider les équipes technologiques à répondre à cette demande par l’innovation.
Le marché de l’IA générative devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 80 % entre 2022 et 2027, atteignant une valeur de 33 milliards de dollars à ce moment-là en tant que la technologie AI la plus rapide en croissance, selon GlobalData. La croissance provient des organisations investissant dans la technologie, beaucoup le faisant pour la première fois en 2023. Cet investissement pourrait prendre la forme de l’ingénierie d’une nouvelle solution sur une grande architecture de langage ou de l’adoption de l’une des nombreuses applications infusant l’IA générative pour offrir de nouvelles fonctionnalités. Après avoir fait cet investissement initial, les organisations voudront voir un retour sur investissement. Cependant, débloquer de la valeur à partir d’une technologie émergente nécessite de l’expérimentation pour trouver les bons cas d’utilisation commerciale, et passer de l’expérimentation au déploiement nécessite une compétence dans les étapes de prototypage et de mise à l’échelle de l’innovation.
Comment l’IA générative augmente chaque phase de l’innovation
Permettez cette expérimentation et un engagement à faire évoluer les idées, et votre entreprise pourra tirer parti de la valeur de l’IA générative. Dans un article plus récent, McKinsey détaille comment l’IA générative peut aider à accélérer la croissance d’une organisation.
– elle peut balayer et traiter rapidement une énorme quantité d’informations pour répondre très rapidement aux questions.
– elle peut écrire du code qui l’aidera à s’améliorer au fil du temps.
– elle accélère l’avantage concurrentiel que les meilleurs innovateurs ont déjà.
Le message aux dirigeants de la technologie est clair. Votre organisation a probablement déjà investi dans l’IA générative, ou s’apprête à le faire. Tous les domaines de l’entreprise vont vouloir exploiter les nouvelles capacités le plus rapidement possible. Il est donc temps de commencer à construire, en lançant plus de projets pilotes pour tester là où l’IA générative va créer le plus de valeur. Comment devrions-nous aller de l’avant pour créer cette capacité d’innovation supplémentaire ? En utilisant l’IA générative pour le processus d’innovation.
En repensant le processus d’innovation de votre entreprise comme la première chose à faire avec l’IA générative pourrait vous préparer au succès. Au Info-Tech Research Group, nous utilisons un processus en trois phases pour aider nos clients à formaliser l’innovation : l’idéation, le prototypage et le pilotage et la mise à l’échelle.
Les outils en IA générative conçus pour aider à l’innovation à chaque phase sont déjà disponibles gratuitement sur le web. Le Board of Innovation reconnaît l’opportunité à saisir et a publié plusieurs outils alimentés par l’IA générative pour aider à la phase d’idéation. Un assistant de scénario futur permet aux entreprises d’imaginer différentes possibilités dans le futur en fonction de leur principal produit ou service, de leur secteur d’activité et d’une année future. Le Brainstorm Buddy aide à générer de nouvelles idées basées sur un public cible et un problème que vous voulez résoudre pour eux. Les scores d’opportunité vous aident à prioriser où vous concentrer sur des solutions en attribuant des scores aux opportunités basées sur un sujet et plusieurs problèmes qui y sont liés.
Au-delà de la phase d’idéation, les équipes d’innovation peuvent également utiliser l’IA générative pour accélérer la création et l’itération des pilotes. Les développeurs expérimentés peuvent utiliser des copilotes de codage pour augmenter leurs efforts, et les wireframes nécessitant des maquettes peuvent bénéficier des générateurs d’images AI et des générateurs de texte pour au moins un premier jet du concept. Les créateurs humains restent impliqués ici et continuent à affiner et à guider le produit vers sa version finale de publication. Lorsqu’il est prêt à mettre en œuvre la solution, il est temps de tirer parti de l’aptitude de l’IA générative à être adaptable pour établir le cas commercial avec une analyse de marché externe. Elle peut également servir de contrôle qualité, en examinant le travail réalisé pour y déceler les erreurs et les opportunités d’amélioration.
Nous connaissons les risques liés à l’utilisation de l’IA générative, y compris les biais et les erreurs dans les résultats. Mais les imperfections font partie de chaque prototype, où la vitesse est privilégiée par rapport à la perfection, et c’est le moment idéal pour identifier ces problèmes et les éliminer avant le déploiement d’une solution pour les opérations.
Alors que les organisations accèdent aux capacités de l’IA générative intégrées dans des solutions logicielles et commencent à construire leurs propres expériences personnalisées, nous verrons plus d’annonces comme celle faite par le cabinet de services professionnels Cognizant. Il a annoncé le lancement d’un outil d’assistant à l’innovation alimenté par l’IA générative que ses employés peuvent utiliser pour résoudre les défis des clients. Une nouvelle partie du mouvement d’innovation de base plus large de Cognizant, Bluebolt, qui permet aux employés de tous les niveaux de “contribuer au processus d’innovation de l’idéation à la mise en œuvre”.
Cette approche, qui permet l’innovation en la démocratisant auprès de tous les employés et en l’augmentant avec une technologie émergente puissante, offre un grand potentiel. Cela pourrait accélérer la capacité de l’organisation à s’adapter. Votre organisation emprunte-t-elle un chemin similaire pour exploiter le potentiel de l’IA générative pour l’innovation, ou allez-vous céder cet avantage à la concurrence ?