Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation sont en train de transformer en profondeur l’industrie manufacturière. Selon une enquête de Deloitte, 93 % des entreprises manufacturières estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
L’industrie manufacturière bénéficie des systèmes d’ingénierie qui génèrent d’importantes quantités de données lors de la conception, de la curation et de la création de modèles d’IA pour la fabrication des produits. Ces données proviennent également de l’écosystème des fournisseurs, des équipementiers, des régulateurs et d’autres parties prenantes.
L’IA et le Machine Learning ont un impact significatif sur l’industrie en permettant de nettoyer et rationaliser les données historiques, d’éliminer les doublons et de réduire les biais. Les algorithmes d’IA peuvent piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre en utilisant différents modèles, tels que des réseaux neuronaux profonds.
Les outils alimentés par l’IA peuvent collecter et intégrer des données provenant de divers systèmes d’enregistrement et ainsi compléter les entreprises. L’automatisation peut également contribuer au nettoyage et à la préparation des données pour l’analyse, en réduisant les efforts manuels. La maintenance prédictive, pilotée par l’IA, analyse les données provenant de capteurs pour prédire les pannes d’équipements.
L’ingénierie des connaissances peut être utilisée pour affiner les recommandations contextuelles et optimiser les performances des produits. Les ingénieurs logiciels peuvent développer des solutions personnalisées et des outils d’automatisation pour rationaliser les processus de fabrication, minimiser les erreurs et garantir une qualité constante des produits.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, il est essentiel pour les fabricants de préparer leur organisation à surmonter les obstacles culturels et technologiques. Les chefs d’entreprise doivent identifier et résoudre les freins technologiques tels que l’infrastructure obsolète, le manque de talents qualifiés et les problèmes de cybersécurité pour garantir le succès de l’adoption de l’IA.
En résumé, l’intégration de l’IA et du ML dans le secteur manufacturier offre de nombreuses opportunités pour améliorer l’efficacité opérationnelle, optimiser les performances des produits et stimuler l’innovation. Les leaders du secteur doivent donc investir dans la formation et la sensibilisation de leurs équipes pour tirer pleinement parti de ces technologies émergentes et rester compétitifs sur le marché.