Les avancées rapides des technologies d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et d’automatisation transforment de fond en comble les industries, avec une prévision de 93 % des entreprises manufacturières qui estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation, selon une enquête récente de Deloitte.
L’industrie manufacturière bénéficie grandement des systèmes d’ingénierie qui génèrent des volumes massifs de données lors de la conception et de la fabrication des produits. Ces systèmes, comme le PLM, l’ERP ou le MES, engendrent une richesse de données provenant des différents acteurs de l’écosystème.
L’IA et le ML ont déjà un impact significatif sur la fabrication en rationalisant les données historiques et en éliminant les biais. Ils permettent une meilleure précision et traçabilité dans la recherche et le développement des chaînes de valeur des produits.
L’intégration des données provenant de divers systèmes est facilitée par l’IA, tout comme le nettoyage et la préparation des données. La maintenance prédictive des équipements et machines, les recommandations contextuelles et l’optimisation des performances des produits sont désormais rendues possibles grâce aux technologies émergentes.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, les fabricants doivent surmonter les obstacles liés à la résistance culturelle, au manque de talents et à l’absorption des nouveaux algorithmes. Les chefs d’entreprise doivent identifier et remédier aux freins technologiques pour assurer le succès de l’adoption de l’IA et favoriser une culture de l’innovation au sein de l’organisation.
Les leaders du secteur doivent prendre les devants en encourageant l’innovation, en mettant en place des formations pour les employés et en exploitant pleinement les nouvelles technologies pour rester compétitifs sur le marché de l’industrie manufacturière.