Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation sont en train de transformer l’industrie manufacturière. Une étude récente de Deloitte révèle que 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA sera cruciale pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les entreprises manufacturières tirent parti de divers systèmes d’ingénierie qui génèrent d’importantes quantités de données, allant de la conception à la fabrication des produits. Ces systèmes incluent la gestion du cycle de vie des produits (PLM), la planification des ressources de l’entreprise (ERP) ou le pilotage de la production (MES), et impliquent diverses parties prenantes telles que les fournisseurs et les équipementiers.
L’IA et le ML ont permis de nettoyer et de rationaliser les données historiques, de supprimer les doublons et de réduire les biais pour assurer la normalisation des bases de données. Les algorithmes d’IA peuvent piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre, ainsi que des modèles de maintenance prédictive grâce à l’analyse des données des capteurs et des appareils IoT.
L’intégration des données provenant de multiples sources, le nettoyage et la préparation des données, ainsi que l’optimisation des performances des produits par des tests utilisateurs et des recommandations contextuelles sont autant de domaines où l’IA et le ML apportent des bénéfices tangibles.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, les fabricants doivent surmonter les obstacles liés à la résistance culturelle, au manque de talents et à l’intégration des nouveaux algorithmes dans les systèmes existants. Les leaders du secteur doivent encourager l’innovation, investir dans la formation et moderniser les infrastructures pour assurer le succès de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier.