Les technologies d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) et d’automatisation font actuellement évoluer de manière significative les industries. En effet, selon une enquête récente de Deloitte, 93 % des entreprises manufacturières estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
L’industrie manufacturière, reposant sur divers systèmes d’ingénierie générant d’importantes quantités de données, voit dans l’IA une opportunité majeure pour la fabrication de produits. Les systèmes liés à la gestion du cycle de vie des produits, la planification des ressources de l’entreprise ou encore le pilotage de la production constituent des sources de données variées provenant d’écosystèmes de fournisseurs, d’équipementiers et de régulateurs.
L’IA et le ML permettent d’améliorer les performances des entreprises manufacturières en analysant et en optimisant les données pour éliminer les doublons, réduire les biais et normaliser les bases de données. L’intégration et la centralisation des données, le nettoyage des données, ainsi que la maintenance prédictive, les recommandations contextuelles et l’optimisation des performances des produits sont autant de domaines où l’IA et l’automatisation peuvent être mis à profit.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, les fabricants doivent surmonter divers obstacles tels que la résistance culturelle, le manque de talents qualifiés et l’intégration des nouveaux algorithmes. Les leaders de l’industrie doivent ainsi encourager une culture de l’innovation au sein de leur organisation, mettre en place des formations adaptées et investir dans des technologies de pointe pour maintenir leur avantage compétitif.
Dans un monde où l’IA joue un rôle croissant, les entreprises manufacturières doivent saisir les opportunités offertes par ces technologies pour rester compétitives et innovantes.