Les technologies d’intelligence artificielle, de machine learning et d’automatisation ont un impact sans précédent sur l’industrie manufacturière. Une enquête récente de Deloitte révèle que 93 % des entreprises du secteur considèrent l’IA comme une technologie essentielle pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les données sont au cœur de l’industrie manufacturière, et les systèmes d’ingénierie génèrent d’énormes quantités de données tout au long du processus de fabrication. La gestion de ces données est essentielle pour optimiser la production et la chaîne d’approvisionnement. L’intégration de l’IA et du machine learning dans ces systèmes permet d’analyser les données historiques, de nettoyer les informations en double et d’assurer la normalisation des bases de données.
Par exemple, l’IA peut être utilisée pour piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre, ou pour développer des modèles de maintenance prédictive grâce à l’analyse des données provenant des capteurs et des appareils IoT. Les entreprises peuvent également profiter des systèmes de recommandation basés sur l’ingénierie des connaissances pour offrir des contenus personnalisés aux utilisateurs.
Cependant, l’adoption de l’IA n’est pas sans défis. Les fabricants doivent surmonter la résistance culturelle, le manque de talents qualifiés et l’intégration des nouveaux algorithmes dans les systèmes existants. Les leaders du secteur doivent donc encourager une culture de l’innovation, investir dans la formation et identifier les obstacles technologiques pour maximiser le potentiel de l’IA dans l’industrie manufacturière.