Getty Images a lancé plus tôt cette année Generative AI by iStock, un nouvel outil qui propose aux petites entreprises, aux designers et aux marketeurs des capacités de génération d’IA “abordables et commercialement sûres”. Getty Images souhaite stimuler et dynamiser la créativité à travers les visuels que les clients créent. Les clients souhaitent le faire rapidement et de manière rentable, tout en minimisant les risques dans ce processus. Mon intérêt pour cette nouvelle technologie était principalement basé sur une perspective de risques. J’avais déjà écrit sur la manière d’atténuer les risques juridiques liés à l’utilisation de l’IA générative. J’ai donc eu l’occasion de m’entretenir avec Grant Farhall, Directeur Produit, et Bill Bon, Directeur Senior des Opérations Créatives, tous deux de chez Getty Images, pour une démonstration afin d’obtenir des réponses à mes questions et de découvrir les fonctionnalités supplémentaires qu’ils sont en train de lancer.
Le risque est une considération majeure en matière d’IA, surtout avec l’IA générative. De nombreux grands modèles linguistiques sont entraînés sur du contenu dont le constructeur du modèle ne possède pas suffisamment de droits de propriété intellectuelle. Donc, lorsque Grant m’a affirmé que la technologie d’IA de Getty Images était à la fois commercialement sûre et juridiquement protégée, j’ai été intrigué. Alors, comment peut-il faire une telle affirmation ?
En partenariat avec NVIDIA, Getty Images affirme avoir entraîné son modèle d’IA générative uniquement sur sa bibliothèque créative. En le faisant, Getty Images conserve une visibilité complète sur l’ensemble des données d’entraînement, sachant exactement ce qui a formé son modèle. Getty Images veille également à ce que ces ensembles de données ne soient pas pollués, car, selon Grant, “Si vous avez un contrôle complet sur ce sur quoi le modèle est formé, nous savons qu’il ne peut pas enfreindre la propriété intellectuelle.” Getty Images s’efforce de créer un service pour les clients où ils peuvent expérimenter avec l’IA en toute confiance qu’il n’y aura pas de défis ultérieurs à l’utilisation des sorties. Getty Images définit comme commercialement sûr le fait que les clients peuvent l’utiliser d’une manière qui ne porte atteinte à aucune menace de propriété intellectuelle ou de poursuites dans un cadre commercial. Pour étayer cette affirmation, Grant a déclaré que l’entreprise offre une protection juridique de 10 000$ pour les images générées sur iStock, avec des niveaux plus élevés et une indemnisation illimitée disponibles pour gettyimages.com et via notre API.
Un avantage de cette approche est qu’il est possible de supposer que des ingrédients de haute qualité généreront de bonnes sorties. La bibliothèque de contenu créatif de haute qualité de Getty Images confère à son produit un avantage concurrentiel. Étant donné que Getty Images a une diversité dans sa bibliothèque créative, son modèle peut également produire des images variées. De manière intéressante, le modèle de Getty Images évite les sujets que Getty Images juge problématiques, tels que les personnes célèbres, les monuments et les marques déposées. Par exemple, le modèle de Getty Images ne sait pas qui est Taylor Swift, car il n’y a pas d’images de Taylor Swift dans ses données d’entraînement. Cependant, le modèle peut créer des images génériques d’une chanteuse blonde sur scène chantant devant une foule. De même, il peut générer des chaussures de course, mais il ne peut pas générer des chaussures de course Nike. Donc, pas de Nike, de Taylor Swift ou de Dark Vador.
Getty Images a également mis en place des contrôles techniques pour gérer ce risque. De manière intéressante, le prompt est bloqué lorsque vous essayez de créer une chaussure Nike. Comme l’a expliqué Grant, les protections techniques qui bloquent les prompts potentiellement problématiques aident l’utilisateur à identifier les problèmes avec le prompt, réduisant ainsi la confusion. La raison derrière la protection technique est simple, comme l’a dit Grant, “Si vous me permettez de faire quelque chose, cela doit être OK.” C’est donc l’une des raisons pour lesquelles nous bloquons le prompt.
L’objectif de Getty Images reste de créer un modèle d’IA de haute qualité à partir de données d’entraînement transparentes et agréées. J’ai demandé à Grant si Getty Images revendiquerait un quelconque intérêt de propriété sur la sortie du GenAI. Il m’a assuré que bien que les prompts et les images puissent être utilisés pour entraîner à nouveau le modèle, Getty Images ne revendique pas d’intérêt de propriété. Les images générées ne sont pas intégrées dans la bibliothèque créative pour être vendues à d’autres clients de Getty Images. De plus, Getty Images limite son utilisation des images générées car, comme l’a expliqué Grant, Getty Images craint les modèles auto-consommateurs, il ne permet pas à l’ensemble d’entraînement de s’élargir avec les sorties de GenAI.
Getty Images souhaite que ses clients sachent qu’ils peuvent utiliser en toute sécurité cette technologie et avoir l’assurance d’une protection juridique si nécessaire.