L’intelligence artificielle générative va changer les métiers des architectes et des ingénieurs civils
Les architectes et les ingénieurs civils façonnent notre paysage urbain. Leur travail implique un équilibre entre recherche minutieuse, conception et innovation.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle, et en particulier l’IA générative basée sur le langage, est sur le point de révolutionner ces domaines, tout comme elle modifie le rôle quotidien des médecins, avocats et autres professionnels.
L’idée de base est que les outils d’IA générative permettront de rationaliser les flux de travail et d’automatiser les éléments répétitifs de leur travail. Cela leur laissera la liberté de se concentrer sur des tâches nécessitant réellement ingéniosité et créativité.
L’IA peut rapidement créer des idées de conception, en utilisant des algorithmes de conception générative pour créer des candidats à l’aide des ressources et des matériaux disponibles. Elle peut déployer des simulations et des jumeaux numériques, générer des plans de gestion de projet et de budgétisation, et même contribuer à rendre la construction de bâtiments et de structures urbaines plus durables.
La fonctionnalité de l’IA générative est désormais intégrée à de nombreux outils de CAO standards, ce qui permet aux architectes et ingénieurs d’explorer rapidement de nouveaux concepts de conception. Ces conceptions peuvent ensuite être évaluées en fonction de critères tels que l’intégrité structurelle, l’efficacité et la durabilité.
Les concepteurs peuvent simplement fournir des détails sur les objectifs du projet, l’emplacement, l’environnement, les exigences structurelles et les matériaux à l’outil d’IA, qui commencera à générer des idées à considérer.
Le cabinet d’architectes Zaha Hadid Architects, responsable de projets tels que le siège social de Bee’ah inspiré des dunes de sable dans le désert arabique, utilise la génération d’images par IA pour conceptualiser des structures de pointe. Cela permet de visualiser et d’évaluer rapidement différentes idées autour de la durabilité, des choix de matériaux et de l’esthétique.
L’IA générative peut également être utilisée pour créer des jumeaux numériques – des représentations virtuelles de bâtiments ou de structures se comportant exactement comme leurs homologues du monde réel. Cela permet de les soumettre à des tests de résistance pour déterminer leur capacité à supporter le passage, les conditions météorologiques ou les tremblements de terre avant même qu’une seule brique ne soit posée. Elle peut également modéliser la consommation d’énergie et d’eau ainsi que les déplacements de personnes et de véhicules autour des bâtiments ou des espaces publics.
Elle crée également des opportunités en matière de gestion de projets, où des tâches routinières telles que la planification de réunions, la compilation de rapports et la soumission de documents réglementaires peuvent être automatisées.
Les modèles linguistiques peuvent analyser des réglementations complexes en matière de construction et d’urbanisme, et générer des informations prédictives sur les problèmes susceptibles de causer des retards ou des obstacles pendant la construction. Ces informations peuvent être communiquées en langage naturel, ce qui signifie que les problèmes potentiels sont plus susceptibles d’être identifiés à un stade précoce, réduisant ainsi le risque d’erreurs coûteuses et de retards.
Il a été rapporté que des architectes en Chine ont utilisé des outils de conception générative pour concevoir un complexe hôtelier de 500 chambres, qui a ensuite été construit de toutes pièces en quatre mois et demi.
Cela signifie également que les architectes et ingénieurs devront au moins avoir une compréhension de base de ces technologies émergentes. Bien qu’ils n’aient pas besoin de devenir des experts en IA technique, ils devront comprendre le rôle des données et de la prise de décisions automatisées, ainsi que les dangers des erreurs, des inexactitudes des données et des biais de l’IA.
Bien sûr, en ce qui concerne la conception de bâtiments, de routes, de ponts et de structures que les humains utiliseront, nous ne pouvons pas déléguer toutes les responsabilités aux machines. Les êtres humains devront toujours être ultimement responsables de la sécurité. Il est donc essentiel de développer les compétences nécessaires pour superviser le travail des machines et veiller à ce qu’elles agissent de manière sûre.
Comprendre ce qui est sûr de laisser les machines décider et quand la supervision humaine doit être maintenue est essentiellement une question d’éthique. Tout comme c’est vrai pour presque tous les autres professionnels, les architectes et les ingénieurs devront avoir une base dans les implications éthiques de l’utilisation de l’IA.
En définitive, l’aube de l’ère de l’IA générative marque un tournant pour tous ceux impliqués dans l’architecture, l’ingénierie et la construction de bâtiments et d’espaces publics. En comprenant comment l’IA peut augmenter et améliorer la créativité humaine plutôt que de la remplacer, il sera possible de stimuler la transformation tout en accroissant la productivité, l’efficacité et la durabilité. Tout en repoussant les limites de ce que nous pouvons créer dans notre environnement construit.