L’année 2024 : l’avènement de l’IA générative dans le secteur financier
Les banques et les assureurs disposent de détecteurs d’engouement intégrés et se targuent de leur capacité à distinguer les modes éphémères de l’innovation véritablement créatrice de valeur. Au cours des 15 derniers mois, leur flair a été mis à rude épreuve par l’engouement débridé entourant l’IA générative.
Depuis que OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022, nous avons suivi le lancement de 623 modèles fondamentaux supplémentaires qui répondent à des cas d’utilisation spécifiques ou qui offrent des outils génériques pour des tâches telles que les tests de code. Parallèlement, le FinTech Innovation Lab de New York, un programme d’accélération fintech qui offre un mentorat et des conseils des principales entreprises de services financiers, dont JPMorgan Chase, BlackRock et Prudential, entre autres, est sur le point de finaliser sa prochaine cohorte. Quatre-vingt-dix pour cent des finalistes – sélectionnés directement par les institutions financières – se concentrent sur des solutions d’IA générative.
Pour distinguer le véritable potentiel des faux-semblants, un indicateur clé reste le retour sur investissement. Et les chiffres ne mentent pas, avec l’investissement de Microsoft de 13 milliards de dollars dans OpenAI et l’annonce par Meta de son engagement de 33 milliards de dollars dans la technologie, en plus des récents efforts de SoftBank et OpenAI pour lever des montants colossaux – 100 milliards de dollars et jusqu’à 7 billions de dollars respectivement – afin d’accélérer la production de puces d’IA. Pour mettre ces sommes en perspective, les ventes mondiales de puces informatiques l’année dernière se sont élevées à un peu plus de 500 milliards de dollars.
L’IA générative se distingue vraiment de la plupart des innovations majeures que le monde a connues à ce jour. Ajoutez à cette universalité la vitesse stupéfiante à laquelle la technologie progresse et se diversifie, et même le plus grand sceptique doit admettre que nous assistons à un phénomène exceptionnel.
La majorité des professionnels des services financiers en conviennent. Tout au long de l’année 2023, presque toutes les entreprises financières ont travaillé à identifier des cas d’utilisation et à réaliser des preuves de concept. 2024 devrait être l’année où elles passeront du mode expérimental à la recherche systématique, à l’échelle de l’entreprise, de la valeur.
La mise en œuvre de l’IA générative exigera une réflexion approfondie sur les fondamentaux de l’entreprise. La plupart des entreprises devront moderniser leur base numérique, car la technologie ne pourra pas fonctionner à plein régime sans une architecture informatique flexible basée sur le cloud et une fondation de données modernes. Beaucoup devront également revoir les tâches requises, leur exécution, et l’impact sur les compétences, les rôles et l’organisation elle-même. Face à la rapidité et à l’ampleur des changements, les entreprises traditionnellement conservatrices devront radicalement transformer leur culture pour devenir plus fluide, adaptable et innovante.
Les dirigeants devront avoir une solide compréhension du potentiel de l’IA pour continuer à influencer la direction et l’évolution de leur organisation. Cela passera aussi par la formation de leurs collaborateurs, qui peuvent montrer une certaine réticence. Seule une minorité d’entreprises du secteur financier ont une stratégie complète pour garantir des résultats positifs avec l’IA générative.
Si vous réussissez à exploiter pleinement le potentiel de l’IA générative, vous réinventerez votre entreprise. La démocratisation de cette technologie rendra plus facile pour les retardataires de rattraper leur retard, à condition qu’ils fassent les bons choix stratégiques.
La mise en œuvre de l’IA générative pour transformer votre modèle opérationnel, l’expérience client et votre force de travail est une proposition exigeante. Cela nécessite une stratégie systématique qui touche chaque maillon de la chaîne de valeur et un programme pluriannuel de réinvention continue.
La sélection parmi un ensemble croissant de modèles d’IA de plus en plus sophistiqués et spécialisés sera cruciale. La nécessité d’un « jardin de modèles », permettant de tester et d’exploiter une variété de modèles pour des usages différents, est mise en lumière. Tout comme l’importance du cloud dans la fourniture de la puissance de calcul nécessaire et l’accès sécurisé aux données.
Une préparation minutieuse s’avérera indispensable pour la majorité des entreprises. Si vos données ne sont pas organisées et sécurisées, vous ne pourrez pas en tirer pleinement parti. Si votre culture ne favorise pas la curiosité et l’expérimentation, vous resterez en retrait par rapport aux leaders de l’industrie. Si vos employés n’ont pas les compétences nécessaires et la volonté de changer, vous aurez du mal à déployer la technologie à grande échelle. Et si vous ne mettez pas en place des garde-fous et une IA responsable, vous risquez d’introduire des biais et de perdre la confiance de vos clients.
L’excitation autour de l’IA générative est palpable. Rarement avons-nous envisagé un avenir où tant de rêves utopiques d’aujourd’hui pourraient devenir la réalité de demain. Cependant, la pleine valeur de cette innovation ne sera réalisée que si les entreprises de services financiers mettent en place les fondations essentielles.