Les avancées rapides des technologies d’IA, de ML et d’automatisation transforment radicalement les industries, notamment le secteur manufacturier. Une étude récente de Deloitte révèle que 93 % des entreprises manufacturières considèrent que l’IA jouera un rôle clé dans la croissance et l’innovation.
L’industrie manufacturière tire profit des données générées par divers systèmes d’ingénierie, utilisées lors de la conception, de la création de modèles d’IA et de la fabrication des produits. Ces systèmes incluent le PLM, l’ERP et le MES, et impliquent une variété de données provenant des fournisseurs, des équipementiers et d’autres parties prenantes.
L’IA et le ML ont permis l’analyse et la rationalisation des données historiques, éliminant les informations redondantes et assurant une base de données normalisée. Les modèles de langage de nouvelle génération offrent une meilleure précision et une traçabilité accrue, cruciales pour la R&D. Les algorithmes d’IA permettent des analyses prédictives de la demande et de l’offre, tandis que la maintenance prédictive prédit les pannes d’équipement grâce aux capteurs IoT.
Les outils alimentés par l’IA centralisent et nettoient les données provenant de différents systèmes, tandis que les modèles de maintenance prédictive préviennent les défaillances. Les systèmes de recommandation offrent des contenus pertinents basés sur les préférences des utilisateurs, tandis que les tests utilisateurs optimisent les performances des produits.
Les défis de l’intégration de l’IA dans les infrastructures existantes incluent une résistance culturelle, un manque de talent et des difficultés à absorber de nouveaux algorithmes. Les chefs d’entreprise doivent surmonter ces obstacles en préparant l’organisation au changement et en encourageant une culture de l’innovation. Les investissements dans l’infrastructure, la formation et la résolution des problèmes de cybersécurité sont essentiels pour maximiser le potentiel de l’IA dans le secteur manufacturier.