Les technologies d’Intelligence Artificielle (IA), de Machine Learning (ML) et d’automatisation transforment les industries à grande échelle. Selon une enquête récente de Deloitte, 93% des entreprises manufacturières considèrent que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
L’industrie manufacturière bénéficie de l’utilisation des systèmes d’ingénierie pour générer et traiter d’importantes quantités de données. Ces données sont essentielles lors de la conception, de la création de modèles d’IA et de la fabrication des produits. Les systèmes tels que la gestion du cycle de vie des produits (PLM), la planification des ressources de l’entreprise (ERP) et le pilotage de la production (MES) jouent un rôle crucial dans cette intégration.
Les avancées récentes en matière d’IA et d’automatisation permettent de nettoyer, rationaliser et analyser les données historiques de manière plus efficace. Les algorithmes d’IA améliorent la précision, la traçabilité et facilitent l’extraction de connaissances nécessaires au développement des produits.
L’intégration et la centralisation des données provenant de différents systèmes permettent d’améliorer la collecte et l’analyse des informations. L’automatisation contribue également au nettoyage et à la préparation des données, tout en permettant une maintenance prédictive plus efficace.
L’IA peut également être utilisée pour développer des recommandations contextuelles et optimiser les performances des produits. Les ingénieurs logiciels peuvent créer des solutions personnalisées pour automatiser les processus de fabrication, réduire les erreurs et améliorer la qualité des produits.
Cependant, l’intégration de l’IA dans les entreprises manufacturières peut être complexe en raison de la résistance culturelle, du manque de talents et des difficultés à absorber les nouveaux algorithmes. Les leaders du secteur doivent donc être proactifs dans la conduite du changement, l’innovation et la formation de leurs équipes pour maximiser le potentiel de l’IA et rester compétitifs sur le marché.