Les avancées technologiques de l’intelligence artificielle, du machine learning et de l’automatisation transforment en profondeur l’industrie manufacturière. Selon une enquête de Deloitte, 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les systèmes d’ingénierie génèrent d’importantes quantités de données tout au long du processus de conception, de fabrication et de gestion des produits, notamment à travers des logiciels tels que PLM, ERP et MES. Par ailleurs, la diversité des données provenant des fournisseurs, des équipementiers et des régulateurs nécessite une intégration constante.
L’IA et le machine learning permettent d’optimiser les processus en analysant les données historiques, en nettoyant les informations en double et en réduisant les biais, assurant ainsi une base de données normalisée. Ces technologies ont un impact significatif sur la recherche et le développement des produits en offrant une précision accrue.
Les algorithmes d’IA peuvent prédire la demande et l’offre, collecter et intégrer des données provenant de différents systèmes et automatiser le nettoyage des données. Ils sont également utilisés pour la maintenance prédictive, les recommandations contextuelles et l’optimisation des performances, améliorant ainsi l’expérience des utilisateurs.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, les fabricants doivent surmonter les obstacles tels que la résistance culturelle et le manque de talents. Les dirigeants doivent encourager l’innovation en créant des espaces propices à l’expérimentation et en investissant dans la formation de leurs employés.
En conclusion, l’IA et le machine learning ouvrent de nouvelles perspectives pour l’industrie manufacturière, offrant des opportunités d’optimisation des processus, d’amélioration des performances et d’innovation continue.