Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation sont en train de révolutionner l’industrie manufacturière selon une enquête récente de Deloitte. Ces technologies offrent de nouvelles possibilités en matière de traitement des données, de nettoyage et de préparation, mais également en matière de maintenance prédictive et d’optimisation des performances des produits.
L’IA et le Machine Learning ont permis de rationaliser les données historiques, d’éliminer les informations en double et d’assurer la normalisation des bases de données. Les systèmes d’ingénierie traditionnels évoluent actuellement vers des modèles plus précis et traçables grâce aux avancées de l’IA. Les algorithmes d’IA peuvent piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre en utilisant divers modèles tels que les réseaux neuronaux profonds.
Les outils d’IA peuvent collecter et intégrer des données provenant de divers systèmes d’enregistrement, comme les logiciels de CAO/FAO ou les appareils IoT, pour nettoyer et préparer les données. Par exemple, des modèles de maintenance prédictive ont été utilisés pour prévoir les pannes d’équipements ou de machines.
L’ingénierie des connaissances permet également de développer des systèmes de recommandation pour améliorer l’expérience de l’utilisateur. Les ingénieurs logiciels peuvent quant à eux concevoir des solutions personnalisées et des outils d’automatisation pour rationaliser les processus de fabrication et garantir une qualité constante des produits.
Cependant, l’intégration de l’IA peut être compliquée pour les fabricants en raison de freins technologiques, de résistance culturelle et de manque de talents. Il est donc crucial pour les chefs d’entreprise de conduire le changement, de favoriser une culture de l’innovation et d’investir dans des formations pour tirer pleinement parti des nouvelles technologies. Les leaders du secteur doivent devenir les moteurs de l’innovation pour rester compétitifs sur le marché.