Les industries sont actuellement en pleine transformation grâce aux avancées technologiques telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation. Une enquête récente de Deloitte révèle que 93 % des entreprises manufacturières considèrent que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
L’industrie manufacturière profite grandement de ces avancées, car elle repose sur des systèmes d’ingénierie générant d’importantes quantités de données tout au long du processus de fabrication. Ces données proviennent de différents systèmes tels que la gestion du cycle de vie des produits, la planification des ressources de l’entreprise et le pilotage de la production. De plus, l’écosystème des fournisseurs, équipementiers et régulateurs alimente également une grande diversité de données.
L’IA et le ML permettent de nettoyer et rationaliser les données historiques, de réduire les biais et de normaliser les bases de données. Ces technologies offrent une meilleure précision et traçabilité, essentielles pour le développement des chaînes de valeur des produits. De plus, les algorithmes d’IA permettent des analyses prédictives et des recommandations contextuelles pour optimiser les performances des produits.
Cependant, les entreprises manufacturières font face à des défis pour intégrer ces technologies dans leurs infrastructures existantes, tels que la résistance culturelle, le manque de talents qualifiés et l’incapacité à absorber de nouveaux algorithmes. Il est donc essentiel pour les chefs d’entreprise de surmonter ces obstacles en investissant dans la formation et en favorisant une culture de l’innovation.
En conclusion, les avancées de l’IA, du ML et de l’automatisation offrent un potentiel considérable pour l’industrie manufacturière, mais il est indispensable que les entreprises s’adaptent et se préparent à ces changements pour rester compétitives sur le marché.