Les avancées en matière d’intelligence artificielle, de machine learning et d’automatisation révolutionnent profondément l’industrie manufacturière. Selon une enquête récente de Deloitte, 93 % des entreprises dans ce secteur estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les systèmes d’ingénierie utilisés dans la fabrication génèrent une quantité importante de données, allant de la conception à la production. Ces données proviennent notamment de la gestion du cycle de vie des produits, de la planification des ressources de l’entreprise ou encore du pilotage de la production. De plus, l’écosystème des fournisseurs, des équipementiers et des régulateurs ajoute une diversité de données à prendre en compte.
L’IA et le machine learning permettent d’analyser, nettoyer et rationaliser les données historiques de manière efficace. Ils offrent une plus grande précision et traçabilité, essentielles au développement des produits. Les algorithmes d’IA peuvent également piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre en utilisant différents modèles.
L’intégration et la centralisation des données provenant de divers systèmes d’enregistrement sont facilitées grâce à l’IA. Cette technologie contribue également au nettoyage et à la préparation des données en réduisant les efforts manuels. La maintenance prédictive, les recommandations contextuelles et l’optimisation des performances font partie des nombreux avantages offerts par l’IA dans l’industrie manufacturière.
Pour maximiser le potentiel de l’IA, il est essentiel d’identifier et de surmonter les obstacles culturels, technologiques et de talents. Les chefs d’entreprise doivent être des catalyseurs de l’innovation en favorisant une culture de l’innovation et en investissant dans la formation de leurs employés. Ceux-ci doivent ainsi être prêts à adopter les nouvelles technologies pour rester compétitifs sur le marché.