Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation sont en train de révolutionner l’industrie manufacturière, selon une enquête récente de Deloitte. Ces nouvelles technologies sont essentielles pour stimuler la croissance et l’innovation dans ce secteur.
L’industrie manufacturière génère de grandes quantités de données à partir de divers systèmes d’ingénierie. Ces données proviennent de la gestion du cycle de vie des produits, de la planification des ressources de l’entreprise ou encore du pilotage de la production. De plus, il existe une multitude de données provenant des fournisseurs, des équipementiers, des régulateurs et d’autres parties prenantes.
L’IA et le ML ont permis de nettoyer et de rationaliser les données historiques, en réduisant les informations en double et en normalisant la base de données. Les systèmes traditionnels d’ingénierie évoluent vers une IA de nouvelle génération offrant une meilleure précision et une meilleure traçabilité.
Les algorithmes d’IA peuvent piloter des analyses prédictives de la demande et de l’offre en utilisant des modèles ML simples ou des réseaux neuronaux profonds. De plus, l’automatisation facilite le nettoyage et la préparation des données pour l’analyse, réduisant ainsi les efforts manuels.
Les modèles de maintenance prédictive, pilotés par l’IA, permettent de prédire les pannes d’équipements ou de machines grâce à l’analyse des données provenant des capteurs et des appareils IoT. De même, l’ingénierie des connaissances peut être utilisée pour développer des systèmes de recommandation et optimiser les performances des produits.
Maximiser le potentiel de l’IA dans l’industrie manufacturière nécessite de surmonter les obstacles culturels, de talent et d’intégration. Les leaders du secteur doivent donc promouvoir une culture de l’innovation, investir dans la formation de leurs employés et faire évoluer leurs infrastructures pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA et rester compétitifs sur le marché.