Les technologies d’intelligence artificielle générative, et les grands modèles de langage en particulier, commencent à changer la façon dont de nombreux professionnels techniques et créatifs exercent leur métier. Les programmeurs, par exemple, obtiennent des segments de code en incitant de grands modèles de langage. Les logiciels de graphisme tels qu’Adobe Illustrator disposent déjà d’outils intégrés permettant aux concepteurs de générer des illustrations, images ou motifs en les décrivant.
Mais ces commodités n’esquissent que partiellement les énormes changements dans l’emploi prédits par certains analystes. Et déjà, de manière grande ou petite, frappante ou subtile, les personnalités notables du monde technologique sont aux prises avec les changements, réels et imaginés, provoqués par l’avènement de l’IA générative. Pour avoir une meilleure idée de la manière dont certains d’entre eux envisagent l’avenir de l’IA générative, IEEE Spectrum a interrogé trois éminences – un leader universitaire, un régulateur et un dirigeant de l’industrie des semi-conducteurs – sur la manière dont l’IA générative a commencé à impacter leur travail. Les trois, Andrea Goldsmith, Juraj Čorba et Samuel Naffziger, ont accepté de s’exprimer avec Spectrum lors du sommet et de la cérémonie de remise des prix de l’IEEE VIC 2024, qui s’est tenue en mai à Boston.
Andrea Goldsmith, une universitaire experte en génie, a souligné les défis auxquels sont confrontées les universités pour effectuer des recherches sur les grands modèles de langage en raison du besoin de ressources financières, de puissance de calcul et de données. Elle a insisté sur la nécessité pour les universités de faire preuve de créativité et d’innover avec les ressources disponibles pour progresser dans différents domaines, malgré les contraintes budgétaires.
Juraj Čorba, expert en réglementation numérique, a mis en lumière l’importance des organismes de régulation en Europe, comme l’Union européenne et le Conseil de l’Europe, dans l’établissement de cadres juridiques pour l’IA, en mettant l’accent sur la protection des droits de l’homme et la sécurité. Il a souligné que, bien que l’Europe ait adopté une approche proactive en matière de régulation de l’IA, d’autres régions, comme les États-Unis et l’Asie, sont également actives dans ce domaine.
Samuel Naffziger, un cadre supérieur chez Advanced Micro Devices, a expliqué comment les grands modèles de langage influencent les activités de son entreprise, à la fois en interne pour améliorer la productivité et dans la conception de processeurs pour l’entraînement et l’inférence des modèles de langage. Il a expliqué comment AMD a anticipé l’essor des modèles de langage et adapté sa technologie pour répondre à cette demande croissante.
En conclusion, l’IA générative et les grands modèles de langage ont un impact significatif sur divers secteurs professionnels et suscitent des réflexions sur la régulation et la gouvernance de ces technologies. Les leaders universitaires, les régulateurs et les responsables de l’industrie des semi-conducteurs s’efforcent de comprendre et d’anticiper les changements induits par l’IA générative, tout en cherchant des moyens d’innover et de s’adapter à ces nouvelles réalités. Ces discussions révèlent l’importance d’une approche collaborative et visionnaire pour relever les défis posés par l’IA générative et mettent en lumière les opportunités et les défis qui accompagnent cette évolution technologique rapide.