**Lancement des modèles Llama 3.2 : Une avancée majeure de Meta dans l’IA multimodale**
Lors de la conférence annuelle Meta Connect, Meta a présenté sa dernière version de la série Llama, les modèles Llama 3.2, qui marquent une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Composés de quatre modèles, dont deux multimodaux (11B et 90B) capables de traiter à la fois du texte et des images, et deux modèles légers (1B et 3B) dédiés uniquement au texte, ces nouvelles itérations s’adaptent à une variété d’applications, allant des smartphones aux dispositifs embarqués.
Les modèles Llama 3.2 se distinguent par leur capacité à gérer des entrées de texte et d’image, ouvrant la voie à des applications innovantes telles que l’analyse graphique et la génération de légendes. Grâce à une architecture intégrée qui combine encodeur d’image et modèle de langage, ils permettent des tâches complexes comme le “visual grounding”. De plus, ces modèles sont déjà prêts à l’emploi sans nécessiter d’entraînements supplémentaires, bien qu’un ajustement via TorchTune soit possible pour les utilisateurs cherchant à personnaliser leurs applications.
Les versions compactes, optimisées pour les appareils légers, se démarquent par leur efficacité. Elles intègrent des techniques d’élagage et de distillation, assurant des performances élevées tout en minimisant l’empreinte mémoire. Disponibles pour les architectures Arm, notamment sur des puces Qualcomm et MediaTek, elles facilitent le déploiement sur un large éventail d’appareils.
Les performances des Llama 3.2 sont impressionnantes, rivalisant avec des modèles établis comme Claude 3 Haiku et GPT-4o-mini dans des tâches de reconnaissance d’image. Les modèles 3B et 1B ont également montré des résultats compétitifs dans des applications de suivi d’instructions et de synthèse.
Meta a par ailleurs lancé Llama Stack, une suite d’outils visant à simplifier le déploiement des modèles Llama 3.2. Cette distribution facilite l’intégration grâce à une interface en ligne de commande et des conteneurs Docker, permettant ainsi aux développeurs de travailler efficacement dans divers environnements.
Avec cette nouvelle gamme, Meta continue de promouvoir une approche ouverte, encourageant