**Lancement du projet DATAWISE : Une avancée majeure pour l’annotation automatique des données en IA**
Ce 1er octobre marque le coup d’envoi du projet DATAWISE, une initiative novatrice labellisée par Minalogic et soutenue par le programme R&D Booster de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Porté par Neovision, une entreprise grenobloise spécialisée dans l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur, en collaboration avec le laboratoire LIRIS, DATAWISE vise à automatiser l’annotation des données, une étape cruciale pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle.
L’annotation des données, bien que essentielle, est souvent un processus long et laborieux, représentant un frein au développement rapide des IA. Selon Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, cette tâche peut détourner les Data Scientists de leur véritable objectif: l’analyse et la valorisation des données. Ainsi, DATAWISE répond à un enjeu majeur pour l’industrialisation de l’IA, en alliant expertise académique et innovation technologique.
Le projet entend développer des solutions capables non seulement d’automatiser l’annotation, mais aussi de nettoyer les données, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des modèles d’apprentissage. Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne l’importance d’entraîner des modèles directement sur des données complexes, minimisant ainsi la nécessité d’une préparation manuelle. Cette avancée pourrait transformer les pratiques actuelles et améliorer significativement les performances des systèmes d’IA.
En ouvrant la voie à une utilisation plus efficace des données visuelles, DATAWISE promet de rendre l’intelligence artificielle plus accessible aux entreprises, tout en renforçant leur compétitivité. L’intégration future de grands modèles de langage (LLM) dans les outils développés pourrait également faciliter leur adoption sur le marché.
Avec ces ambitions, le projet DATAWISE s’inscrit comme un jalon stratégique dans l’évolution de l’intelligence artificielle, apportant des solutions innovantes à un secteur en pleine expansion.