**Lancement du projet DATAWISE : une révolution dans l’annotation automatisée des données**
Le 1er octobre marque le coup d’envoi du projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency), lauréat de l’AAP R&D Booster de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Initié par Neovision en collaboration avec le laboratoire LIRIS, DATAWISE vise à automatiser l’annotation des données, une étape cruciale pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle (IA) en vision par ordinateur. Ce projet s’inscrit dans le cadre du programme R&D Booster, qui soutient l’innovation et la collaboration entre le monde académique et les entreprises.
L’annotation manuelle des données, souvent longue et laborieuse, constitue un frein important pour le développement rapide des modèles d’IA. Selon Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, ce processus peut détourner les Data Scientists de leur véritable mission : l’analyse et la valorisation des données. DATAWISE ambitionne de remédier à cette problématique en développant des technologies capables non seulement d’automatiser l’annotation, mais aussi de nettoyer les données, optimisant ainsi les performances des modèles d’IA tout en réduisant les biais.
Neovision, société grenobloise fondée en 2014 et spécialisée en machine learning et vision par ordinateur, apporte son expertise à ce projet. Les recherches menées au sein du laboratoire LIRIS, reconnu pour ses avancées en traitement d’images et en sciences des données, enrichissent le partenariat. Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne l’importance de développer des modèles pouvant s’entraîner directement sur des données complexes, sans nécessiter d’annotation manuelle extensive.
En facilitant l’accès à des solutions d’IA performantes, DATAWISE promet de transformer plusieurs secteurs industriels, rendant l’exploitation de vastes bases de données visuelles plus accessible. À terme, l’intégration de grands modèles de langage (LLM) est envisagée pour améliorer l’ergonomie des outils développés, favorisant ainsi leur adoption par les entreprises.
Ce projet constitue une avancée significative dans le domaine de l’IA, avec des implications potentielles pour l’efficacité et la compétitivité des acteurs industriels.