**Lancement du projet DATAWISE : une avancée majeure dans l’automatisation de l’annotation des données**
Ce 1er octobre, la région Auvergne-Rhône-Alpes voit le lancement officiel du projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency), lauréat de l’AAP R&D Booster. Initié par Neovision, en partenariat avec le laboratoire LIRIS, ce projet vise à automatiser l’annotation des données, une étape essentielle pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle (IA) en vision par ordinateur.
DATAWISE s’inscrit dans le cadre du pôle de compétitivité Minalogic, qui soutient des projets collaboratifs entre le secteur académique et les entreprises. L’objectif principal est de surmonter le défi de la préparation des données, souvent laborieuse et chronophage, qui ralentit le développement des IA. Selon Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, cette automatisation pourrait libérer les data scientists de tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur l’analyse et la valorisation des données.
Neovision, société grenobloise spécialisée dans le machine learning et la vision par ordinateur, allie son expertise à celle du LIRIS, reconnu pour ses travaux avancés en traitement d’image et en sciences des données. Le projet prévoit le développement de technologies capables non seulement d’automatiser l’annotation, mais également de nettoyer les données, ce qui est crucial pour améliorer les performances des modèles tout en réduisant les biais.
Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne l’importance de développer des modèles d’IA capables d’apprendre directement à partir de données industrielles complexes, sans l’intervention d’une préparation manuelle extensive. Ce paradigme pourrait révolutionner le secteur en rendant les solutions d’IA plus accessibles et en renforçant la compétitivité des entreprises.
À terme, DATAWISE envisage d’intégrer des grands modèles de langage (LLM) pour optimiser l’ergonomie des outils développés, facilitant ainsi leur adoption par un plus grand nombre d’entreprises. Ce projet représente une avancée significative vers l’automatisation et l’efficacité dans le traitement de données, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités dans de nombreux secteurs.