**Lancement du projet DATAWISE : une avancée prometteuse dans l’automatisation de l’annotation des données**
Le 1er octobre, le projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency) a été officiellement lancé, marquant une étape significative dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) en vision par ordinateur. Lauréat de l’Appel à Projets R&D Booster de la région Auvergne-Rhône-Alpes, ce projet est porté par Neovision, une entreprise grenobloise spécialisée dans le machine learning (ML) et la vision par ordinateur, en collaboration avec le laboratoire LIRIS, reconnu pour ses recherches avancées en traitement d’image et en systèmes d’information.
L’objectif principal de DATAWISE est d’automatiser l’annotation des données, un processus essentiel mais souvent laborieux dans le développement de modèles d’IA. En effet, comme l’indique Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, la préparation manuelle des données peut ralentir considérablement le développement de solutions d’IA, détournant les experts de leur expertise principale. Ce projet vise donc à développer des technologies capables de non seulement automatiser l’annotation, mais aussi le nettoyage des données, ce qui permettra d’améliorer les performances des modèles tout en réduisant les biais inhérents aux jeux de données.
Les retombées de ce partenariat entre Neovision et LIRIS sont prometteuses. En rendant l’annotation des données plus efficace, DATAWISE pourrait grandement bénéficier à divers secteurs industriels, notamment ceux qui traitent de grandes quantités de données visuelles. Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne que la capacité des modèles à s’entraîner directement sur des données complexes, sans préparation manuelle lourde, représente un véritable progrès pour la performance des solutions d’IA.
Enfin, les partenaires envisagent d’intégrer des modèles de langage avancés aux outils développés, afin d’améliorer l’ergonomie et favoriser l’adoption de ces technologies par les entreprises. DATAWISE s’annonce donc comme un projet stratégique, susceptible de transformer le paysage de l’intelligence artificielle en rendant ses applications plus accessibles et compétitives.