La révolution de l’intelligence artificielle est en marche, et avec elle l’émergence de nouveaux profils au sein des équipes dédiées à ce domaine. Autrefois réservée à des experts hautement spécialisés et difficiles à recruter, l’IA s’est aujourd’hui démocratisée, permettant à un plus grand nombre de personnes de s’essayer à la création et à l’utilisation de technologies basées sur l’IA.
Auparavant, pour mener un projet lié à l’IA, il fallait faire appel à des data scientists, des ingénieurs en machine learning ou encore des ingénieurs en données, des profils rares et très recherchés par les entreprises. Cependant, l’avènement de l’IA générative a profondément modifié le paysage de ces équipes en ouvrant la voie à de nouveaux profils, ceux que l’on pourrait qualifier de “développeurs citoyens de l’IA”.
Ces “développeurs citoyens” ne sont pas nécessairement des spécialistes de l’IA, mais ils sont capables de créer des applications basiques et d’interagir avec des outils basés sur l’IA pour des tâches courantes telles que la génération de contenu textuel ou visuel. Si ces profils ne remplacent pas les experts en IA, ils contribuent à élargir le champ d’action de l’IA au sein des organisations.
Cependant, pour des projets plus complexes nécessitant les sept patterns de l’IA, tels que l’autonomie, la personnalisation hyper-personnelle ou encore les objectifs, il est encore indispensable de faire appel à des spécialistes de l’IA. Ces équipes, composées de data scientists, d’ingénieurs en machine learning, d’ingénieurs en données, ainsi que de spécialistes en opérationnalisation, sont essentielles pour concevoir et déployer des applications d’IA avancées.
Par ailleurs, le rôle des gestionnaires de projets en IA prend de plus en plus d’importance pour assurer la réussite de ces initiatives. En effet, les technologies ne font que représenter un des trois piliers fondamentaux d’un projet en IA, aux côtés des personnes et des processus. Les méthodologies de gestion de projets en IA, telles que CPMAI, offrent des cadres méthodologiques essentiels pour encadrer et mener à bien ces projets.
En somme, si l’IA est désormais accessible à un public plus large grâce à l’IA générative, la nécessité de faire appel à des experts en IA persiste pour des projets de grande envergure et complexes. Les équipes dédiées à l’IA évoluent pour intégrer une diversité de profils et de compétences, reflétant ainsi la nature multidisciplinaire et collaborative de ce domaine en constante évolution.