L’intelligence artificielle générative attire les gros titres, mais l’intelligence artificielle prédictive offre une valeur plus importante. Cet article couvre 3 façons dont l’intelligence artificielle prédictive surpasse l’intelligence artificielle générative.
Quel type d’IA les entreprises devraient-elles privilégier – l’IA générative, qui produit de l’écriture, du code informatique, des images, des vidéos et d’autres contenus, ou l’IA prédictive, qui cible les annonces, le marketing, la détection de fraudes, la gestion des risques, le traitement médical et d’autres opérations établies?
Ceux qui posent cette question pourraient passer à côté du point essentiel – tout comme lorsque quelqu’un hésite entre deux personnes à épouser. Lorsque la question est posée comme un choix soit/soit, c’est un signe qu’aucune des options n’a encore clairement convaincu.
Plutôt que de choisir une technologie attrayante et ensuite chercher un problème – aussi appelé solutionnisme – les dirigeants de l’industrie conseillent de commencer par une proposition de valeur en identifiant d’abord un problème important, puis en trouvant la meilleure solution pour le résoudre. Comme l’a souligné le professeur en gestion de l’Université de Toronto, Mihnea Moldoveanu : “Les stratégies liées à l’IA échouent car l’IA est un moyen, pas une fin. “Avez-vous une stratégie d’IA?” a autant de sens que de demander, “Avons-nous une stratégie Excel?”
Au lieu de cela, demandez-vous : où se trouvent les meilleures opportunités pour améliorer les opérations ? Et comment la technologie peut-elle vous aider à saisir cette opportunité et garantir une victoire opérationnelle ?
L’IA Prédictive par rapport à l’IA Générative
L’IA générative et prédictive ont des objectifs entièrement différents. L’IA générative vise à effectuer des tâches actuellement gérées par des personnes. En revanche, l’IA prédictive poursuit un objectif moins ambitieux mais souvent plus conséquent : elle rationalise les opérations à grande échelle de l’entreprise – les processus qui ont déjà évolué pour devenir systématiques. Cela signifie que, tandis que l’IA générative peut sembler plus impressionnante et intrigante, l’IA prédictive offre souvent de plus grandes améliorations sur le plan financier pour les efficacités de l’entreprise.
De nombreuses entreprises tireraient profit de recentrer l’attention disproportionnée de l’IA générative vers l’IA prédictive.
L’IA prédictive – également appelée analyse prédictive ou apprentissage automatique en entreprise – est la technologie vers laquelle les entreprises se tournent pour améliorer les performances de presque tous types d’opérations à grande échelle existantes à travers les fonctions, y compris le marketing, la fabrication, la prévention de fraudes, la gestion des risques et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Elle apprend des données pour prédire des résultats et des comportements – tels que qui cliquera, achètera, mentira ou mourra, quel véhicule aura besoin de réparations ou quelle transaction s’avérera frauduleuse. Ces prédictions entraînent des millions de décisions opérationnelles par jour, déterminant qui appeler, envoyer du courrier, approuver, tester, diagnostiquer, avertir, enquêter, incarcérer, organiser un rendez-vous ou médicamenter.
Conclusion
Les avantages de l’IA prédictive sur l’IA générative sont clairs et impactants. Avec des retours sur investissement plus élevés, la capacité de fonctionner de manière autonome et à moindre coût, l’IA prédictive s’impose comme une solution de premier plan pour les entreprises cherchant à améliorer leurs opérations à grande échelle. En s’appuyant sur la prédiction des résultats et des comportements, l’IA prédictive offre une approche concrète et efficace pour les entreprises souhaitant maximiser leur efficacité opérationnelle et offrir une expérience client optimale. Alors que l’IA générative peut sembler impressionnante et novatrice, il est essentiel pour les entreprises de reconnaître la valeur exceptionnelle de l’IA prédictive et d’explorer pleinement son potentiel inexploré. En adoptant de manière éclairée ces deux formes d’IA, les entreprises peuvent obtenir une vision globale de leurs possibilités technologiques et les exploiter de manière optimale pour générer le plus de valeur et de succès opérationnel possible.